企业需要一种新的方法来实现数据驱动

最有价值和变革性的业务用例-支持物联网的预测性维护, 基因组学研究, 实时合规监测——需要多种分析工作负载、数据科学工具和机器学习算法来针对相同的不同数据集运行. 这是最具创新精神的企业从数据中释放价值的方式.

但许多企业仍在为有限的数据可见性和不足的洞察力而挣扎. 这通常是由以下原因引起的:  

  • A分析工作负载在竖井中独立运行,因为即使是更新的云数据仓库和数据科学工具也从来没有设计成一起工作
  • 数据无处不在——在数据中心, 公共云, 在edge,公司没有实际的方法来进行分析,或将机器学习算法应用到他们所有的数据中
  • 不一致的数据隐私或知识产权保护方法往往会导致繁琐的控制,从而限制业务生产率并增加成本

组织需要一种新的方法. 企业数据云可以释放数据的力量,更好地为客户服务, 更高效的操作, 并加强安全保护您的业务:

  • 它针对混合和多云环境进行了优化, 跨裸金属交付相同的数据管理功能, 私人, 和公共云

 

  • 它允许多个分析函数在同一数据源上一起工作, 消除昂贵和低效的数据竖井
  • 它在所有环境中维护严格的企业数据安全性、治理和控制
  • 它是100%开源的, 具有开放计算和开放存储, 确保零供应商锁定和最大的互操作性

介绍Cloudera数据平台

Cloudera数据平台 (CDP)结合了Hortonworks和Cloudera的最佳技术,推出了行业首个企业数据云. CDP在混合和多云环境中提供强大的自助分析, 以及IT和数据领导者所需要的复杂而细粒度的安全和治理策略.

最初作为公共云服务交付,随后 数据中心, 为本地IT环境提供全面的数据管理和分析平台, 共深度点包括:

企业数据云架构图
对有关商标

由Cloudera SDX提供动力

Cloudera SDX是绑定企业数据云的安全和治理结构. SDX允许一次性设置数据和元数据安全和治理策略,并在混合云和多云的数据分析中自动执行. 不像独立的分析软件解决方案或云服务, 带有SDX的Cloudera数据平台提供了强大的企业级数据和元数据控制, 在任何地方, 最终的基础设施和业务灵活性.

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将您的业务洞察扩展到云

聪明的迁移

自动化on-prem数据中心和公共云对象存储之间的数据移动, 并支持基于策略的, 数据和元数据(包括模式)的持续增量移动, 安全策略, 血统和出处.

云破裂

解决不可预测的业务或用户需求,并通过在公共云中爆发分析工作负载以及相关的数据和数据策略来补充数据中心的容量.

自适应缩放

确保任何分析工作负载的最佳性能,同时保持云成本在控制之下. CDP可以随着需求的增加而自动伸缩资源,随着工作负载的减少而暂停或伸缩.

将业务用例与分析从Edge传递到AI

Cloudera的客户展示了其安全性, 治理, 多功能分析和机器学习可以将复杂的数据转化为清晰和可操作的见解.

分析报告

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在多云环境中实现更好的企业数据战略的关键成功因素

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