2022毫升这家网站. 通过开发一个ML原型来展示你的技能

概述

自由数据科学团队需要一种为IT服务的原生云服务.

CDP机器学习使企业数据科学团队能够跨整个数据生命周期进行协作,并立即访问企业数据管道, 可伸缩的计算资源, 以及使用首选工具的权利. 简化将分析工作负载投入生产的过程,并在业务范围内智能地管理机器学习用例.

CDP机器学习通过本地和健壮的部署工具,优化跨业务的ML工作流, 服务, 和监测模型. 与扩展 对有关 为模型, 管理和自动化模型编目,然后无缝地移动结果以跨CDP经验进行协作,包括 数据仓库 而且 操作数据库.

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数据科学家

优化ML数据生命周期,并通过透明和可重复的工作流程在整个业务中操作机器学习模型,使每个人都能工作.
亲自体验这些工具

为其领导人

为数据科学团队提供实验所需的资源, 迭代, 影响业务的方方面面, 在不影响敏捷性, 安全, 或治理.
 

用例

  • 把人工智能从概念变成现实
  • 用mlops扩展机器学习
  • 启用探索性数据科学

把人工智能从概念变成现实


减少你的时间价值,让人工智能应用启动.

无论你在哪个行业,商业挑战都比以往任何时候都来得更快. 越来越多地需要AI和ML工具来跟上步伐. 你可能会感到压力,要制定一项将人工智能应用应用于实践的战略. CML和CDP是统一的数据平台,它将帮助您将AI从实验室转移到工厂.

CML安培的用例

大华银行:为数百万人提供个性化建议,提高反洗钱检测能力

100万以上的个性化ML推荐为关系经理节省了1000多个小时的手工分析.

阅读成功的故事

使用MLOPS扩展机器学习


从改进的透明性、协作和mlop的ROI中受益.

MLOps帮助您利用早期的成功并扩大规模, 以下步骤保持现有模型的最新状态, 建立控制来维护整个生产ML生命周期中的数据安全和治理.

电子书缩略图

环球电信:用现代分析环境为移动客户提供数字化生活方式

管理600PB移动数据量.

阅读案例研究

启用探索性数据科学


压缩数据探索和业务行动之间的空间.

Cloudera提供了一个完整的平台,为数据科学团队提供“认证数据集”,以及一致性和健壮的工具来进行数据探索, 临时数据科学, 以及尽可能快地产生洞察力.

 

数据可视化产品截图

IQVIA:将预测精度提高4倍,以加快发现速度

在一个2PB数据集上执行100万个次秒查询.

阅读案例研究

关键特性

几次点击就能部署机器学习工作空间, 允许数据科学团队访问项目环境,并自动弹性计算资源,他们需要端到端ML,无需等待.

使用CDP机器学习, 管理员和数据科学团队具有从数据源到生产环境的完全可见性,支持透明的工作流和轻松的跨团队安全协作. 

数据科学家不应该必须在发现、查询和可视化数据集的工具之间切换. CML通过数据发现和可视化特性提供了所有这些功能, 一个可以满足所有探索性数据科学需求的单一UI

amp是ML项目,可以直接从Cloudera机器学习一键部署. amp使数据科学家能够在很短的时间内从一个想法变成一个完全工作的ML用例. 它为构建提供了端到端框架, 部署, 并即时监视业务就绪的ML应用程序

Cloudera机器学习的MLOps功能支持一键式模型部署, 模型分类, 以及粒度预测监视,以确保模型在生产环境中的安全性和准确性.

通过一致且易于使用的体验传递见解, 具有直观和可访问的拖放仪表板和自定义应用程序创建.

准备好深入研究了?


在Cloudera数据平台上亲身体验机器学习

部署选项

将CDP机器学习部署在任何具有本地云的地方, 可移植的, 和一致的经验.

CDP公共云

  • 多重云准备: 不要局限于单一的云提供商. 使用来自任何地方的数据来全面支持你的AI计划
  • 可扩展: 利用仅在使用时付费的可伸缩和自动挂起计算资源
  • 全生命周期集成: 跨CDP体验(包括Cloudera数据工程和数据仓库)无缝安全地共享工作负载和输出

CDP私有云

  • 成本效益: 从分类存储优化的资源利用提供了跨集群的成本效率
  • 优化的性能: 每次都使用工作负载隔离和针对关键工作负载的多租户满足您的sla
  • 有效协作: 在数据生命周期的每个阶段,跨团队安全地共享工作负载、数据和结果
     

关于CDP机器学习的私有云基础形式因子,请参见 Cloudera数据科学工作台.

开始

CDP每周演示

加入Cloudera技术专家每周演示和现场Q&A. 学习如何将数据的生命周期与强大的AI用例连接起来.

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发现CDP视频之旅


通过一段CDP的视频之旅,深入了解如何更好地为您的业务提供安全和优化的ML工作流.

看现在

CDP技术资源

使用技术信息和资源来帮助您提高技能并获得有关Cloudera机器学习的知识,可以节省时间.

得到的答案

免费培训

访问按需培训,以跟上CDP上CML的速度,以实现流线型, 跨企业的自助机器学习.

去学习

定价

评估定价, 账单上, 许可的细节, 和每小时费率,以及估计成本与方便的计算器.

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产品文档

从正确的资源规划开始, 产品配置, 以及ML最佳实践所需的一切.

读到现在

分析报告

GigaOm雷达用于数据科学平台,2022年

网络研讨会

大规模启用生产mlop

电子书

生产ML假人

电子书

机器学习生命周期的权威指南

什么 客户 比如Cloudera机器学习

Gartner PeerInsights标志
Gartner五颗星

与其他CDP体验无缝集成, 支持从数据中快速实现洞察力. 我特别欣赏这种灵活性和开放性.”

分析解决方案架构师
能源和公用事业行业
 

阅读完整的回顾

Gartner五颗星

一站式的数据科学服务. 管理多个会话, 自动化数据管道作业, 甚至创建机器学习应用程序都很简单直观.”

模型开发专家
服务行业

阅读完整的回顾

Gartner五颗星

“适合任何类型的ML和数据工程项目的优秀平台. 提供了开发和测试代码以及ML性能跟踪的简便路径.”

大数据和分析架构师
各种各样的行业
 

阅读完整的回顾

世界级的培训、支持 & 服务

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