以今天的clouddera数据平台为例.

概述

数据分析的终极灵活性.

CDP混合云是一种混合数据云平台,设计为无与伦比的自由选择任何云, 任何分析, 任何数据——更快更容易地管理任何地方的企业数据分析, 在不影响性能, 可伸缩性, 或安全.

CDP混合云的所有值均下发 CDP私有云CDP公共云. 无需选择. 你会得到一切,包括:

  • 灵活性 在任何云上运行正确的分析以获得更快的洞察力
  • 性能 并通过扩展来优化您所选择的云的TCO
  • 安全 为了更简单的遵从性,跨云是一致的

CDP混合云运行在任何您的业务, 使您能够将所有数据投入工作,并更快地做出更好的决策.

CDP混合云图

混合数据云是一种使用两种私有数据的环境 公有云数据服务.

CDP混合云用例


释放公共云的速度  私有云的性能.

混合工作负载

由于季节性或实时紧急情况,在需求高峰期间卸载本地工作负载.

混合管道

使用云数据集群优化管道,以简化管理,且不改变运营或sla.

混合数据集成

简化需要本地资源和本地云数据存储的应用程序开发.

混合DevOps

在云中使用开发沙箱加速开发,但产品运行在场地上.

混合数据应用

一次性构建,可在任何地方运行,以考虑成本、性能、数据驻留或区域云可用性.

随着数据量和种类的增加,混合云的采用正在迅速增长

67%

在公共和私有云实现上运行的企业工作负载


资料来源:国际数据公司(IDC), 云计算的增长, 迁移, 遣返势头继续增强, 2020年3月, US46119020

57%

许多企业都采用了混合IT环境,以集成的方式利用内部资源和公共云

资料来源:451研究(S&P全球市场情报),云价格指数,2021年1月

92%

有80%的企业采用了混合云策略


资料来源:Flexera,《og电子游戏官网》

CDP混合云优势

运行任何分析-流程管理数据流, 工程数据, 数据仓库, NoSQL数据库, 流分析, 机器学习-任何私有云或AWS, Azure, 谷歌Cloud公有云和任何数据, 无论格式.

当多个并发分析工作负载的需求需要时,有效地扩展资源, 在没有经济惩罚的情况下进行大规模部署, 整合计算资源, 最小化数据复制以减少操作开销, 风险, 和基础设施成本.

在整个混合环境中管理基于虚拟机和容器化的分析, 自动化部署和维护任务,以减少管理开销并提供可预测的性能.

在私有云和公共云之间,为基于集群和容器的分析集中安全性和治理, 审计和监视用户活动和访问,甚至满足最受监管的行业的遵从性需求.

迁移, 现代化, 并快速优化现有的工作负载,而无需重构, 使用熟悉的工具和流程,并利用现有技能推出新的基于集群的分析和基于容器的分析服务.

通过云不可知的用户体验,支持现代的基于集群的分析和基于云本地容器的分析, 一致的管理, 以及用户期望从自助分析中得到的持续更新.

“在这一点上, 我想说的是,Cloudera已经成为混合多云数据分析领域的领导者,如果不是的话. 如果您想端到端管理数据, 从边缘, 本地, 和多个公共云, 你今天的选择是已经有1个的Cloudera,管理下的千倍PBs.”


运算, Cloudera的数据平台私有云和公有云都是GA,是时候迁移了《og电子游戏官网》,2021年5月3日

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