今天贵宾美狮会-092美狮贵宾会-apple app store-美狮会排行榜来试驾一下Cloudera数据平台公共云.

概述

精简和操作数据管道在任何规模安全.

CDP 工程数据是唯一专门为企业数据工程团队构建的本地云服务. 基础上 Apache火花, 数据工程是一个全面的数据工程工具集,可以使用Apache风流实现编排自动化, 先进的管道监测, 视觉故障排除, 以及全面的管理工具,以简化企业分析团队的ETL流程.

数据工程与 Cloudera数据平台,支持端到端可见性和安全性 对有关 以及与CDP服务的无缝集成,例如 数据仓库 而且 机器学习. CDP的数据工程供电一致, 可重复的, 以及在混合云平台上的自动化数据工程工作流程.

用例

  • 自动化各处的数据管道
  • 获得ETL可见度和控制权
  • 始终保持数据完整性

自动化各处的数据管道


安全地向CDP数据仓库交付高质量的数据集, CDP机器学习, 或者其他分析工具.

数据工程简化了分析团队的数据管道,从机器学习到数据仓库等等. 通过编排和自动化管道来交付策划,加快时间实现价值, 安全透明的高质量数据集.

让手

获得ETL可见度和控制权


全面透明地管理您的数据生命周期.

当试图大规模操作跨企业的数据管道时,管理数据生命周期和控制成本变得越来越复杂.

数据工程为容量规划提供了一套操作控制和可见性特性, 管道自动化, 自动血统捕获, 以及跨业务用例的故障排除.

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抽象的图像,表示可见和控制

始终保持数据完整性


完整的数据管道可见性,以保护您的业务.

随着数据数量和复杂性的增长, 确保跨业务扩展分析工作负载的持续准确性和保真度是很困难的.

数据工程提供本地数据管道监视和警报,以便及早发现问题, 以及可视化故障排除,以便在影响业务之前快速解决问题.

 

数据管道故障诊断截图

关键特性

由Apache风流支持的复杂数据转换工作流与数百个操作员,以满足关键任务的分析需求.

数据工程是集装箱化的, 可伸缩的, 和便携, 使用隔离的工作负载环境和护栏——支持安全管道管理,使用按需弹性计算,以经济有效地满足业务sla.

可视化包括CPU在内的性能指标, 内存, 和I/O贯穿Spark作业的所有阶段,以查明性能瓶颈,并在排除故障时识别大海捞针.

通过CLI和REST api利用丰富的作业管理接口,轻松地实现自动化,并与CI/CD管道和第三方工具等现有工作流集成.

数据工程提供了一个完全集成的Spark on Kubernetes服务,该服务可以自动化和简化工件管理, 安全, 资源调度——利用Apache Yunikorn提供FIFO和GANG调度.

从集中的接口, 平台管理员可以管理访问和安全性, 然后快速提供新的工作负载,同时方便地监视容量并随着时间的推移可视化资源使用情况. 对有关还支持完整的生命周期沿袭跟踪,以了解数据的来源和去向.

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