今天在Cloudera数据平台上免费测试驱动数据中心.

概述

在公共云中快速、轻松地部署广泛的分析.

CDP数据中心是一个强大的分析服务 Cloudera数据平台 (CDP)公共云,使它更容易和更快地实现从Edge到AI的高价值分析,在一个熟悉的云集群模型. 具有最广泛的分析工作负载范围——包括流, ETL, 数据集市, 数据库, 和机器学习- cdp 数据中心让您轻松地将现有的工作负载从现场转移到云上,或直接在云上构建.

综合, 基于云的解决方案是由Cloudera Runtime提供的, 一套集成的开源技术, 和建立在 对有关. 它提供了广泛的簇形状选择, 工作负载类型, 预先构建的模板, 和配置选项, 提供一个直观的, 为习惯传统架构的用户提供可定制的体验.

数据中心用例

简化你的云端之旅

通过一个跨越公共和私有云的平台,可以轻松地提升和转移本地部署的Cloudera工作负载到公共云,并提供:

  • 公共云改进的性能、健壮的治理和可用性
  • 在两种部署模型中优化工作负载的灵活性
  • 传统集群模型具有熟悉的形状因素,这有助于您向云迁移 
  • 无缝迁移到CDP的容器化体验 
快速部署复杂的多分析工作负载

通过以下方法,加速在公共云中跨数据生命周期部署复杂的工作负载: 

  • 一个基于云的架构,可以让您部署各种各样的灵活, 自定义工作负载分析 
  • 使用熟悉的基于节点的集群的直观体验, 无论您选择模板化方法还是构建自己的工作负载
  • 高度定制化, 允许您部署为您的特定业务需求定制的工作负载

选择工作负载

  • 实时数据集市
  • 复杂管道的数据工程
  • 混合云上的流媒体
  • 操作数据库

实时数据集市


对大量快速到达的数据进行分析. 

数据中心中的实时数据集市(Real Time Data Mart)模板允许您每秒摄取数百万条记录, 根据需要进行适当的更新. 数据可以立即以最佳格式查询. 这种模式非常适合于时间序列应用程序, 事件分析, CDC和解, 以及实时数据处理管道. 模板的特点是 Apache捻角羚 分析存储引擎, Apache黑斑羚 快速执行SQL, 色调 用于SQL开发和分析,以及 Apache火花 用于流处理/分析的流.

 

用于复杂管道的数据工程


丰富、转换和加载数据. 

数据中心使您丰富, 变换, 清理数据以便创建, 执行, 管理端到端数据管道具有高度的灵活性和自定义. 的 工程数据 模板使您能够执行广泛的数据处理工作负载,包括使用批处理和实时流处理 Apache火花蜂巢.

混合云上的流媒体



收集、处理和构建实时分析

CDP数据中心的数据流 是一个全面的边缘到云的流数据平台,解决了一些跨混合环境的流数据挑战吗 Apache NiFi卡夫卡. 它允许用户扩展相同的内部流媒体体验 Cloudera数据流 而无需耗费大量资源来开发、配置和维护它们.

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操作数据库


构建高度可靠的企业级应用程序. 

数据中心允许您运行支持ANSI SQL的高性能NoSQL数据库. 这为业务关键型操作应用程序提供了无与伦比的规模和性能 Apache Hbase. 操作数据库 提供进化的模式支持,使开发人员能够在保持应用程序设计灵活性的同时利用数据的强大功能. 它还提供基于集群工作负载利用率的自动伸缩功能,以优化基础设施利用率和成本.

特性

数据中心是为那些需要灵活性、可伸缩性和易用性的用户服务的. 它允许您重新安排工作人员的角色, 配置GPU支持, 调整资源管理设置, 并调优集群以实现复杂, 大规模的多功能分析用例.

数据中心集群可以通过预构建或自定义的基础设施配置选项快速提供和处理. 使用特定于云提供商的设置预先配置的集群定义和使用Cloudera Runtime服务配置的集群模板,允许您快速为规定性用例提供工作负载集群. 您还可以保存自己的集群定义和模板,以便将来重用.

数据中心使您能够轻松地将形状相似的遗留工作负载转移到云模型中. 基于云的架构将数据从计算基础设施中解耦出来, 数据传递层是从原始数据中抽象出来的. 这种解耦的体系结构显著提高了灵活性、灵活性、数据保护和可伸缩性.

在共享数据上提供多个集群很容易, 因此,客户可以启动新的应用程序,这些应用程序可以通过正确的安全性和治理完全隔离,而且不会中断现有的生产应用程序.

数据中心是由Cloudera 对有关支持的, 哪一种允许您使用专用工具来保护和管理平台数据和元数据以及控制功能, 集成接口来管理它. 数据安全, 治理, 控制策略只设置一次,并在所有地方一致地执行, 降低运营成本和业务风险,同时支持完整的基础设施选择和灵活性.

数据中心是建立在Cloudera运行时, CDP的核心开源软件分发,包括大约50个开源项目. 利用Runtime允许您利用正确的开源工具集来构建工作负载和应用程序.

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