在CDP上寻找云本地机器学习? 访问Cloudera机器学习

通过为您的传统平台构建一致的体验,加速机器学习从研究到生产.

数据科学家

  • 实验更快. 使用R、Python或Scala随需计算和安全访问Apache Spark™和Apache Impala™

  • 一起工作. 与整个团队分享可再生研究

  • 部署有信心. 重复制作,不需要重新编码

对于IT专业人员

  • 将数据科学应用到您的数据中. 在减少竖井风险和成本的同时,给你的团队更多的自由


  • 缺省安全. 跨工作负载利用公共安全性和治理

  • 灵活的部署. 在传统的on-premises环境中运行

自助式数据科学截图

自助服务数据科学

与Python, R, 和Scala直接在web浏览器中, clouddera数据科学工作台(CDSW)提供了数据科学家会喜欢的自助式体验. 在可定制的项目环境中下载并试用最新的库和框架,它们的工作方式就像您的笔记本电脑一样. Cloudera数据科学工作台不仅提供与CDH和HDP的连接,还提供与数据科学团队用于分析的系统的连接.

自动化的数据和分析管道

Cloudera数据科学工作台让数据科学家管理他们自己的分析管道, 包括内置的调度, 监控, 和电子邮件提醒. 快速开发和原型新 机器学习 项目,并轻松地将它们部署到生产中.

工作截图

快速部署模型和交互式可视化应用程序

一个单一的、统一的工作流允许您构建、训练和部署您自己的模型. 实验跟踪每个训练跑,以方便再现.  只需单击几次即可将模型部署为REST api, 并将可视化结果作为交互式web应用程序和仪表板快速与业务利益相关者共享.

看网络研讨会

数据科学工作流程截图

企业安全

默认情况下,Cloudera数据科学工作台是安全且兼容的, 支持完整的Hadoop身份验证, 授权, 加密, 和治理. 最后,数据科学家可以轻松地访问Hadoop数据,并在安全的环境中运行Spark查询.

一个部署在任何地方的机器学习平台


Cloudera数据科学工作台是为传统的内部部署而构建的,并与CDP机器学习(Cloudera为公共和私有云提供的云本地机器学习服务)共享一致的经验.
 

分析报告

Forrester WaveTM:基于笔记本的预测分析和机器学习,2020年第三季度

演示

数据科学家训练

数据表

Cloudera数据科学工作台数据表

网络研讨会

部署模型和交互式应用程序

什么 客户 比如Cloudera数据科学工作台

Gartner PeerInsights
Gartner五颗星

“伟大的工具, 我曾经工作和部署过两个项目,对上亿条记录进行预测和交易. 创建运行模型的自动化作业也非常容易.”

数据科学家
服务行业

阅读完整的回顾

Gartner五颗星

“易于开发和测试代码,以及ML性能跟踪. 还支持使用restAPI端点验证实时评分服务.”

大数据和分析架构师
各种各样的行业
 

阅读完整的回顾

Gartner五颗星

“这个工具为我的公司提供了快速的数据挖掘能力. 使用方便,维护方便. 模型管理帮助og电子游戏官网快速部署模型.”

技术助理
金融行业
 

阅读完整的回顾

请og电子游戏官网进行演示

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