在CDP上寻找本地云机器学习? 访问Cloudera机器学习

通过为传统平台构建一致的体验,加速从研究到生产的机器学习.

数据科学家

  • 实验更快. 使用R、Python或Scala,按需计算并安全访问Apache Spark™和Apache Impala™

  • 一起工作. 与你的整个团队分享可复制的研究

  • 部署有信心. 重复地进入生产环境,而不需要重新编码

对于IT专业人员

  • 将数据科学应用到数据中. 给你的团队更多的自由,同时减少竖井的风险和成本


  • 缺省安全. 利用跨工作负载的公共安全性和治理

  • 灵活的部署. 在传统的现场环境中运行

自助数据科学截图

自助服务数据科学

与Python, R, 和Scala直接在web浏览器中, Cloudera数据科学工作台(CDSW)提供了数据科学家会喜欢的自助服务体验. 下载并在可定制的项目环境中试用最新的库和框架,就像您的笔记本电脑一样. Cloudera数据科学工作台不仅提供与CDH和HDP的连接,还提供与数据科学团队所依赖的分析系统的连接.

自动化数据和分析管道

Cloudera数据科学工作台允许数据科学家管理他们自己的分析管道, 包括内置的调度, 监控, 和电子邮件提醒. 快速开发并制作新原型 机器学习 项目,并轻松地将它们部署到生产环境中.

工作截图

快速部署模型和交互式可视化应用程序

一个单一的、统一的工作流允许您构建、训练和部署您自己的模型. 为了便于再现,实验会跟踪每次训练.  只需单击几下,就可以将模型部署为REST api, 并快速将可视化结果作为交互式web应用程序和仪表板与业务利益相关者共享.

看网络研讨会

数据科学工作流程截图

企业安全

Cloudera数据科学工作台在默认情况下是安全且兼容的, 支持全Hadoop身份验证, 授权, 加密, 和治理. 最后,数据科学家可以轻松地访问Hadoop数据并在安全的环境中运行Spark查询.

一个部署在任何地方的机器学习平台


Cloudera数据科学工作台是为传统的室内部署而构建的,并与CDP Machine learning (Cloudera的原生云机器学习服务,用于公共和私有云)共享一致的经验.
 

演示

数据科学家训练

数据表

Cloudera数据科学工作台 数据表

网络研讨会

部署模型和交互式应用程序

什么 客户 Cloudera数据科学工作台

Gartner PeerInsights
Gartner五颗星

“伟大的工具, 我曾工作和部署过两个项目,对数亿条记录进行预测和交易. 创建运行模型的自动化作业也非常容易.”

数据科学家
服务行业

阅读完整的回顾

Gartner五颗星

“开发和测试代码以及ML性能跟踪的简单路径. 还提供使用restAPI端点验证实时评分服务的支持.”

大数据和分析架构师
各种各样的行业
 

阅读完整的回顾

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