Cloudera数据仓库在GigaOm性能测试报告中提名了一位领导者

概述

轻松地将任何地方的所有数据转换为有意义的业务见解.

CDP数据仓库使IT部门能够向BI分析师提供一种原生云自助分析体验,从零到查询只需几分钟. 它在所有数据大小和类型上都优于其他数据仓库, 包括结构化和非结构化, 同时将成本有效地扩展到超过拍字节. 

数据仓库运行在Cloudera数据平台(CDP)上,完全集成了 流媒体, 工程数据, 机器学习 分析. 它有一个 一致的框架 这将保护私有云上的所有数据和元数据,并为其提供治理, 多个公共云, 或混合云.

用例

  • 云数据报告 & 指示板
  • 即时访问数据
  • 数据仓库优化
  • 操作 & 事件分析
  • 研究 & 发现分析

云数据报告 & 指示板 


在几分钟内建立一个公共云数据仓库.

通过轻松地旋转数据仓库,快速地利用已经在云中的数据, 连接到AWS和Azure对象存储, 并开始查询. 一个独特的Burst to Cloud特性移动数据和上下文(安全), 血统, 治理)从您的数据中心转到您选择的公共云桶,准备立即进行查询.

 

IQVIA:将预测精度提高4倍,以加快发现速度

在一个2PB数据集上执行100万个次秒查询.

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即时访问数据


自助访问任何数据,在任何地方.

用户可以在私有云或公有云中提供数据仓库, 确定数据集, 并创建独立于中央IT的可视化. Cloudera数据仓库根据需要自动扩大或缩小规模,从而确保您的价格性能优势保持在预算之内.

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数据仓库优化


使用现代数据仓库增加洞察力.

困难的工作负载迁移, 全部或部分, 从传统数据仓库到Cloudera数据仓库. 部署构建在新数据类型上的用例,并适应新用户的涌入, 高效、实惠. 经过实战考验的开源引擎,比如 黑斑羚, 蜂巢 LLAP, 蜂巢启动 特斯 还有工具,比如 色调 而且 工作负载XM 为结构化和非结构化数据提供灵活和快速的大规模分析.

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操作 & 事件分析


分析大量事件和时间序列数据.

传统的数据仓库几乎不可能分析来自机器日志的大量事件和时间序列数据, 传感器, 和其他设备处于边缘. 建立在Apache 捻角羚 而且 德鲁伊, CDP数据仓库-结合 Cloudera数据流-提供创新的性能, 规模, 以及使用自助服务分析处理快速移动数据的新现实的易用性.

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研究 & 发现分析


将大量的非结构化数据与关系数据关联起来.

高质量的预测需要发现新的相关性, 模式, 以及从大量非结构化信息中获得的见解, 半结构化, 文本, 和关系数据. CDP数据仓库 Solr 为全文此次 CDP机器学习 把洞察力从 所有 您的数据来源更准确的预测.

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CDP数据仓库的关键特性

在几分钟内启动并运行数据仓库,并开始分析通过直观的数据目录容易找到的数据集. 通过按下基于模板的部署按钮提供数据仓库,并通过自动伸缩和自动挂起实现零接触管理. 

从大量的数据中获得即时的见解,这些数据在生产中得到了验证,数据集达到150PB并且还在增长,使用高性能SQL引擎,比如 黑斑羚 而且 蜂巢 提供次秒级查询响应时间的LLAP. 通过工作负载隔离和优化解除数百个用户和数千个用例的阻塞, 确保每个人都能完成自己的工作,而不会互相伤害, 所有数据都是一样的. 

使用半结构化和非结构化数据类型(如机器日志)增强传统数据集, 事件流, 物联网传感器, 媒体, 和情绪数据. 使所有数据作为单一数据目录随时可用, 可访问仪表板和报告,以及专门和探索性分析. 

一套工具——包括 数据可视化, 色调, 工作负载XM-这让它很容易探索, 可视化, 查询数据集以及优化工作负载运行状况,以获得最大效率. 

为数百个用户和数千个用例解锁数据潜力. 工作负载隔离和优化, 自动伸缩, 易于使用的自助服务基于网络的工具确保每个人都可以完成他们的工作,而不会踩到别人的脚趾, 所有数据都是一样的.

通过CDP的数据可视化,轻松、快速地构建交互式仪表板,并立即在您的业务中共享见解, 使用户可以在几分钟内构建和发布自定义仪表板和分析应用程序. 使用易于使用的工具和即时的洞察力共享在业务中有效地跨团队协作.

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Cloudera数据仓库支持所有传统和新的分析用例, 以前所未有的规模, 提供见解, 更快,节省成本..

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