客户分析

推动客户参与,减少流失,发掘业务洞察力以推动增长

概述

解锁数据的力量,更好地了解客户, 从他们的行为中学习, 并提供相关的交互.

通过利用跨企业系统和多个在线接触点的所有可用数据, 这种统一的方法可以帮助您更好地了解客户, 哪些加强了个性化/相关性营销, 减少客户流失, 更好地管理客户体验, 提高了营销自动化.

关键用例
  • 个性化的 & 关联营销
  • 生产预防 & 客户保留
  • 客户体验管理
  • 营销自动化

个性化的 & 关联营销

顾客对体验的期望集中在品牌上,而不是渠道上. 数据驱动的营销方法可以提高相关性, 使个性化, 和驱动订婚, 哪一项能提高顾客的忠诚度和钱包份额. 企业正在努力通过正确的渠道在正确的时间向正确的客户提供正确的产品, 然而. 利用数据的力量来发展对客户的全面看法,并推动更有意义的交互.

使用人工智能 & ML致力于吸引客户并推动增长

Cloudera可以帮助

由Zero2Hero提供的360客户

通过整合和分析各类数据,建立更全面的客户观, 大小, 和速度.

生产预防 & 客户保留

了解客户和他们在多个渠道上的互动是提高忠诚度和减少客户流失的关键. 然而,许多组织努力收集客户的整体观点. 因为数据位于多个碎片应用程序之间, 在吸收和处理客户数据方面存在延误,而且缺乏实时的客户分析. 通过将数据与机器学习和分析的力量相结合,打破数据孤岛,生成客户的整体视图,准确预测客户旅程,并制定策略,积极防止客户流失.

利用大数据驱动客户360度

客户体验管理

通过将实时数据分析应用到吸引客户并获得客户体验的系统中,提高客户满意度并保持钱包份额. 自动化你最有价值的接触点,并创建相关的, 通过识别与客户进行互动, 分析, 快速响应潜在的服务质量问题.

利用大数据分析提升客户知识的六大策略

营销自动化

通过多个在线渠道实现营销和客户管理任务的自动化,以收集客户细分的洞见, 数据集成, 和运动优化. 任务自动化和自助BI的结合创造了一个强大的营销平台,使用数据提高效率, 订婚, 以及投资回报.

大数据如何帮助营销人员改善客户关系

Cloudera可以帮助

TCS客户情报 & 的见解

连接消费者和物联网智能,帮助实时提供个性化体验,更好地吸引消费者.

数字炼金术uDecide

根据机器学习的洞察,对每个客户的产品或激励措施进行实时决策.

商数技术:针对基于购买行为的促销活动,以增加客户参与度和忠诚度

购买产品的消费者增加了230% 

德国电信

德国电信(德国电信)改进了欺诈检测, 客户关系管理, 网络质量, 和操作效率.

阅读案例研究

Novantas

Novantas通过对客户旅程分析的深入洞察,帮助银行获得数百万美元的利润增长.

阅读案例研究

奥克托远程信息处理

奥克托远程信息处理通过对1700亿英里的驾驶里程和500万辆联网汽车的洞察,改善了客户的安全性和体验.

阅读案例研究

解决方案简单

分析减少了电信行业的客户流失

网络研讨会

用大数据改变客户体验

分析报告

BI,分析和云:商业敏捷的策略

世界级的培训、服务 & 支持

 

三大大数据顶级认证

从零到生产最快的路线

scp认证的支持在世界任何地方

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