关键用例
工业物联网
预见性维护
连接车辆
智能城市
医疗分析
预见性维护
支持物联网的预测性维护使组织能够持续监控其资产的健康状况,并通过在正确的时间执行正确的维护来预测和防止故障, 从而减少昂贵的设备停机时间. Cloudera企业 使企业能够从连接的资产中获取流数据,并驱动机器学习和对传感器数据的预测分析,从而准确预测机器故障的几率,包括资产故障的时间和方式. 这使得组织可以尽早计划和纠正措施,并以最有效的方式引入它们, 从而避免计划外的停机时间和不必要的人员和资源成本.
连接车辆
传统的数据管理架构缺乏可伸缩性和灵活性来管理数据量, 多样性, 以及连接车辆产生的数据流的特性. 通过Cloudera的端到端数据管理平台,您可以充分利用来自联网车辆的所有物联网数据,该平台支持流媒体分析和机器学习,以推动智能在边缘或云端的发展.
智能城市
主要城市和政府机构正将物联网作为提高公共服务效率的杠杆, 加强安全保障, 提高可持续性, 提升公民的体验. Cloudera正在利用数据和分析帮助城市转型,为智能领域的创新用例提供动力, 连接城市和公共服务.
CLOUDERA可以帮助
医疗分析
医疗保健和生命科学组织正在努力改善病人护理, 支持药物开发, 通过数据洞察来推进精准医疗. 通过提供一个单独的地方来获取和分析各种医疗保健数据, Cloudera正在帮助付款人, 供应商, 制药公司使用数据和分析来提供包含临床记录的创新方法, 基因组学, 现实世界的证据, 物联网这套, 病人风险分析.
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