关键用例
工业物联网
预见性维护
连接车辆
智能城市
医疗分析
预见性维护
支持物联网的预测性维护使组织能够持续监视其资产的运行状况，并通过在正确的时间执行正确的维护来预测和防止故障, 从而减少昂贵的设备停机时间. Cloudera企业 使组织能够从连接的资产流数据，并驱动机器学习和对传感器数据的预测分析，以准确预测机器停机的机会，包括资产何时和如何发生故障. 这使组织能够及早计划和纠正措施，并以最有效的方式引入它们, 从而避免计划外的停机时间和不必要的人员和资源成本.
连接车辆
传统的数据管理体系结构缺乏管理卷的可伸缩性和灵活性, 多样性, 以及联网车辆产生的数据流特性. 通过Cloudera的端到端数据管理平台，您可以充分利用来自连接车辆的所有物联网数据，该平台支持流分析和机器学习，在边缘或云端驱动智能.
智能城市
主要城市和政府实体正在利用物联网作为提高公共服务效率的杠杆, 加强安全和保安, 提高可持续性, 提升市民的体验. Cloudera正在通过数据和分析帮助城市转型，推动智能领域的创新用例, 连接城市和公共服务.
CLOUDERA可以帮助
医疗分析
医疗保健和生命科学组织正在努力改善患者护理, 支持药物开发, 并通过数据洞察推进精准医疗. 通过提供单一的着陆地点和分析各种医疗保健数据, Cloudera正在帮助支付者, 供应商, 制药公司使用数据和分析来提供结合临床记录的创新方法, 基因组学, 现实世界的证据, 物联网这套, 病人风险分析.
世界级的培训、服务 & 支持
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